Les LLM (Large Language Models) ou grands modèles de langage en français, sont des modèles d'intelligence artificielle basés sur l'architecture des réseaux de neurones transformers. Entraînés sur des milliards de paramètres et d'énormes corpus de textes, ils sont capables de comprendre, générer et manipuler du langage naturel de manière sophistiquée.

Ces modèles, comme GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) ou LLaMA (Meta), ont révolutionné le domaine de l'IA en démontrant des capacités remarquables : rédaction de contenu, traduction, résumé, analyse de code, raisonnement complexe, et bien plus encore. Leur polyvalence les rend applicables à une multitude de cas d'usage professionnels et créatifs.

Les LLM fonctionnent par prédiction du prochain mot le plus probable dans une séquence, mais leur échelle massive leur permet d'émerger des capacités surprenantes comme le raisonnement par analogie, la résolution de problèmes complexes et même une forme de "compréhension" contextuelle. Ils constituent aujourd'hui la base de nombreux assistants IA, chatbots et outils de productivité.

L'utilisation des LLM soulève également des questions importantes sur l'éthique, les biais, la confidentialité des données et l'impact sur le travail, nécessitant une approche responsable et réfléchie de leur déploiement.